Systemet som er utviklet av MarshallAI, skiller mellom nesten identiske bokser fra hver produksjonslinje og kontrollerer datomerkingen på hver boks med en hastighet på mer enn 120 000 bokser i timen. Med teknologien sin sikter det finske selskapet innen kunstig intelligens seg inn mot det internasjonale markedet for drikkevareindustrien.
MarshallAI, en finsk ekspert på maskinsyn og sensoranalyse, ønsker nå å oppnå internasjonal vekst innen bryggeri- og drikkevareindustrien. I november skal selskapet presentere et system i Nürnberg som utfører kvalitetskontroller ved høye produksjonshastigheter – kontroller som hittil har vært svært vanskelige å automatisere på en pålitelig måte.
Rogue Can Detector, som er utviklet av MarshallAI, oppdager bokser som ved en feil har havnet på produksjonslinjen, med en hastighet på mer enn 120 000 bokser i timen.
Problemet høres enkelt ut, men det er overraskende vanskelig for en datamaskin.
Flere ulike drikkevarer produseres vanligvis på samme produksjonslinje, og emballasjen til samme produkt kan finnes i flere lignende versjoner, for eksempel for ulike eksportmarkeder. Forskjellen mellom to bokser kan begrense seg til en liten tekst, et språk, et symbol eller en etikett.
– Bryggeriene har fortalt oss at de har slitt med disse problemene i lang tid. Hastigheten på produksjonslinjene øker, produktsortimentet utvides og produksjonspartiene blir mindre, noe som også øker antallet partibytter. Vi kan kontrollere og skille mellom selv svært like emballasjeversjoner i sanntid uten å måtte senke produksjonstempoet, sier Marcus Nordström, administrerende direktør i MarshallAI.
Kunstig intelligens kontrollerer stempelet
Tradisjonell maskinsynteknologi fungerer godt når feilen som skal oppdages, kan defineres nøyaktig på forhånd. Et system basert på dyp læring kan derimot lære seg å gjenkjenne hele emballasjen, oppdage selv feil det ikke har sett tidligere, og skille mellom nesten identiske bokser for hjemmemarkedet og eksport.
Feil boks på fyllelinjen er et sjeldent, men alvorlig kvalitetsavvik. Hvis en boks fra den forrige produksjonen blir stående igjen på linjen ved et partibytte, kan feil drikke havne i emballasjen til et annet produkt. Dette kan føre til tilbakekalling og betydelig omdømmeskade.
Kunstig intelligens kan ikke bare finne datostempelet, men også kontrollere om datoen er rimelig.
En annen løsning utviklet av MarshallAI fokuserer på en detalj som er kjent for nesten alle forbrukere: datomerkingen som er trykt på bunnen eller siden av emballasjen.
Med dagens løsninger kan merkingen kontrolleres, men ofte viser kontrollen først og fremst om det finnes en merking på emballasjen eller ikke. MarshallAI-systemet forstår også informasjonen i merkingen.
Systemet leser best før-datoen, produksjonsdatoen og produksjonstidspunktet på hver pakning og kontrollerer i sanntid blant annet om merkingen har riktig dato, om produksjonsstempelet samsvarer med den faktiske produksjonsdatoen, og om best før-datoen gir den holdbarheten som er angitt for produktet. Samtidig vurderer den kunstige intelligensen lesbarheten til hver merking.
På denne måten kan systemet oppdage tilfeller der emballasjen har et datostempel, men datoen er umulig, feil eller delvis uleselig.
– Etter vår mening er den mest interessante muligheten for kunstig intelligens i bransjen ikke bare å automatisere menneskelig arbeid, men å utføre kontroller som verken mennesker eller tradisjonelt maskinsyn kan gjennomføre i produksjonstempo. Når det gjelder datomerking, kan vi for eksempel kontrollere både lesbarheten til hver merking og om datoen og produksjonstidspunktet er logisk korrekte, i én og samme operasjon.
Bittium har investert i selskapet
MarshallAI har utviklet løsninger basert på dyplæring og sensoranalyse siden 2014. Selskapets egen AFSA-plattform (Agile Focused Signal Analysis) har vært under utvikling siden 2017.
I 2025 fikk selskapet en betydelig finsk industripartner med på vekstreisen da Bittium, et børsnotert selskap med hovedkontor i Uleåborg, investerte i det. Selskapene har siden utdypet samarbeidet innen kunstig intelligens og programvareteknologi.
MarshallAIs teknologi brukes ikke bare i industrien, men også innen forsvar og sikkerhet. Drikkevareindustrien er selskapets neste viktige satsingsområde for internasjonal vekst.
MarshallAIs system kjører lokalt i produksjonsanlegget ved hjelp av kantdatabehandling, slik at bilde- og sensordata ikke trenger å sendes til skyen, og beslutninger kan tas på millisekunder direkte ved produksjonslinjen.
