Sverige: Tobias Pettersson, en industridoktorand ved ITAB, har en fullt utviklet teknologi som gjør det mulig å klare seg uten strekkoder på emballasjen. Selvfølgelig er KI involvert.
Med ny KI-teknologi i butikkene er det nok å legge varene på disken, og systemet identifiserer dem umiddelbart.
Selvbetjening fungerer bra for de fleste kunder, men er ikke helt friksjonsfritt for handelen. Feilregistreringer og svinn er vanskelig å oppdage i sanntid.
Tobias Pettersson er en industridoktorand ved ITAB og er tilknyttet Smart Industry Sweden-forskerskolen og Universitetet i Skövde. Han leder utviklingen av en teknologi som har som mål å gjøre selvbetjening både smidigere og tryggere.
– I stedet for bare å se på strekkoden, ser teknologien på hele produktet, alt fra produktbeskrivelser og layout til bilder, for å forstå hva slags produkt det er, sier Tobias Pettersson.
Kameraer som både ser og leser
I stedet for å skanne hver vare, kombinerer systemet kameraer med avansert bilde- og tekstgjenkjenning. Når varer plasseres på en overflate, tar systemet et bilde, leser teksten på emballasjen og analyserer samtidig farge, form og logoer.
På bare noen få millisekunder bestemmer en KI-modell hvilke produkter det er snakk om og hvilken informasjon som tilhører dem.
– Du rekker ikke engang å blunke før systemet vet hva som er presentert.
Et ekstra øye i selvbetjeningskasse
Teknologien er ikke bare ment å gjøre ting enklere for kundene, men også å hjelpe butikkene. Svinn, varer som forsvinner uten å bli betalt for, er et økende problem i selvbetjeningskasser.
– Dagens system fanger ikke opp alt. Her fungerer teknologien som et ekstra øye.
Ved å analysere mønstre kan systemet oppdage situasjoner der noe ikke stemmer, for eksempel når en vare havner i en pose uten å bli skannet.
– For de kundene der systemet ser avvik, kan det foretas en sjekk. For de fleste kan kassen være helt friksjonsfri, sier han, og understreker at formålet ikke er overvåking, men å redusere feil og svinn, noe som fører til en bedre kundeopplevelse.
Også for logistikk og produksjon
Den samme grunnleggende teknologien kan brukes langt utover butikkgulvet. Innen logistikk og produksjon er korrekt informasjon på pakker og emballasje avgjørende.
– Her er det et stort behov for å sikre at riktig informasjon er på riktig pakke. Systemet kan både se emballasjen og lese teksten og dermed oppdage feilmerking eller avvik tidlig i flyten.
Dette kan innebære å verifisere innhold, batchnummer, best før-dato eller destinasjonsmerking uten å stoppe eller forsinke prosessen.
Den samme teknologien kan holde oversikt over hyller og flyt
I butikker kan teknologien også brukes til å overvåke hyller. Kameraer og algoritmer kan se når varer er i ferd med å gå tom, er feilplassert eller er i uorden.
– Tomme eller rotete hyller påvirker salget direkte. Her kan man jobbe mer forebyggende i stedet for å slukke branner.
Teknologien er klar, nå gjenstår implementeringen.
Når teknologien vil møte forbrukere og industri i praksis er fortsatt uklart, men Tobias Pettersson mener at det kan skje relativt snart. Utfordringen ligger ikke i KI-modellen, men i integrasjonen. Teknologien er ikke lenger den begrensende faktoren. Han beskriver fremtidens løsning som fleksibel og supplert av nye løsninger.
– De som ønsker å handle tradisjonelt, bør kunne gjøre det. De som ønsker å legge varene på en disk og raskt dra, bør også ha det valget. Samtidig kan bedrifter få bedre kontroll over flytene sine.
For både forbrukere og bedrifter kan dette bety at et kjent øyeblikk, jakten på strekkoden, snart kan bli overflødig.
Tobias Pettersson forsvarer sin avhandling «Product Recognition with OCR Text: Advancing Grocery Product Recognition through Robust Approaches, Fine-Grained Recognition, and Domain Adaptation for Real-Time Performance» den 23. januar ved Universitetet i Skövde, ASSAR Industrial Innovation Arena.
